Pourquoi ignorer l’IA embarquée Axis peut freiner votre performance (et comment MQTT peut tout changer)

Pierre GUITTON • 28 mai 2025
Pourquoi ignorer l’IA embarquée Axis peut freiner votre performance

Pourquoi ignorer l’IA embarquée Axis peut freiner votre performance (et comment MQTT peut tout changer)

🔍 Introduction

De plus en plus de caméras Axis sont équipées de modules d’intelligence artificielle (IA) embarquée. Pourtant, dans la majorité des projets terrain, ces fonctionnalités restent… inutilisées. Pourquoi ? Par manque de connaissance, de compatibilité ou de stratégie globale d’exploitation. Et si on vous disait qu’il existe une alternative puissante et simple à déployer : le protocole MQTT pour créer vos propres dashboards de supervision intelligente  ?

🚫 Partie 1 : L’IA embarquée dans les caméras Axis, un potentiel (trop) souvent ignoré

📉 Une technologie sous-exploitée : Les modèles Axis les plus récents embarquent des algorithmes capables de détecter des comportements anormaux, de faire du comptage ou même d’identifier des objets. Pourtant, 80 % des projets les utilisent uniquement comme caméras IP classiques.

🔗 Les freins principaux :

  • Pas de VMS compatible ou pas à jour
  • Aucune remontée des métadonnées vers les superviseurs
  • Manque de compétences internes pour exploiter les flux de données IA
  • Absence de politique d'intégration des événements intelligents

🎯 Conséquence : Des opportunités manquées pour fluidifier les opérations, alerter en temps réel ou mieux analyser les usages du site.

📡 Partie 2 : MQTT, le chaînon manquant pour tirer profit des données caméra

⚙️ Qu’est-ce que MQTT ? Un protocole léger de messagerie, taillé pour l’IoT. Parfait pour transmettre en temps réel des événements issus des caméras (IA, mouvements, alarmes…) à un tableau de bord ou une base de données.

🧠 Exemple concret : Une caméra Axis détecte une intrusion en zone interdite → elle publie un message MQTT → le message est lu par une interface type Node-RED, Grafana ou Home Assistant → un dashboard affiche l’alerte, archive l’événement, déclenche une alarme visuelle et envoie un e-mail au responsable.

💡 Avantages :

  • Autonomie : aucun besoin de licence serveur coûteuse
  • Réactivité : données en temps réel
  • Simplicité : protocole standard, documentation riche
  • Personnalisation : création de dashboards sur mesure

🔧 Partie 3 : Comment mettre en œuvre une architecture Axis + MQTT

🛠️ Prérequis matériel/logiciel :

  • Caméras Axis avec Axis Camera Application Platform (ACAP)
  • Application MQTT embarquée (ex. : Axis MQTT Connector)
  • Broker MQTT (Mosquitto, HiveMQ…)
  • Interface de visualisation (Grafana, Node-RED, Domoticz…)

📲 Étapes clés :

  1. Activer l’ACAP sur la caméra
  2. Installer l’application MQTT depuis Axis
  3. Paramétrer les événements dans la caméra (détection, comportement, mouvement)
  4. Connecter au broker MQTT (local ou cloud)
  5. Créer votre interface de visualisation dynamique

🔐 Et la cybersécurité ? MQTT supporte TLS/SSL, avec authentification utilisateur. De quoi sécuriser les flux de bout en bout.

🎯 Conclusion : vers une supervision vidéo active et intelligente

Arrêtons de traiter les caméras comme de simples “yeux numériques”. Grâce à Axis et au protocole MQTT, elles peuvent devenir des capteurs intelligents à part entière, interconnectés à votre écosystème de sécurité ou de pilotage technique. En s’émancipant des VMS traditionnels, vous ouvrez la porte à une supervision agile, sur-mesure, et réellement proactive.

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